Back-end
Python com Django (projetos maiores, com admin e ORM robusto) ou FastAPI (APIs mais leves e rápidas), expondo endpoints RESTful.
Portfólio · Especificações técnicas
A stack por trás de cada serviço.
As páginas de serviço explicam o que cada frente resolve, sem entrar em nome de linguagem ou biblioteca. Aqui vai o detalhe técnico completo — pra quem quer saber exatamente com o que eu trabalho antes de conversar.
Desenvolvimento de Sistemas
Back-end, front-end e deploy.
Front-end
React ou Vue.js, conforme o projeto — componentização, consumo de API e estado gerenciado do jeito que o framework escolhido pede.
Banco de dados
SQL Server ou PostgreSQL, escolhido conforme o ecossistema do cliente e o porte do projeto.
Deploy
Containerizado com Docker — ambiente consistente do desenvolvimento até a produção, sem surpresa de "na minha máquina funcionava".
Automação de Processos (RPA)
Robôs, integrações e metodologia.
Automação web
Python com Selenium — simula navegação, clique e preenchimento de formulário em sistemas web sem API disponível.
Automação desktop
PyAutoGUI, pra sistemas desktop legados sem API — simula clique e digitação como um usuário faria.
Integração via API
Quando os sistemas envolvidos têm API, a automação troca dado direto via chamadas RESTful — mais rápido e mais estável que simular clique.
Metodologia
Mapeamento AS-IS/TO-BE antes de qualquer linha de código — como o processo funciona hoje e como ele deve funcionar automatizado.
Banco de Dados (DBA)
Modelagem, performance e continuidade.
- SQL Server — modelagem de banco relacional para sistemas novos e sustentação de bases em produção
- Queries e stored procedures — escrita e otimização, incluindo leitura de plano de execução pra identificar gargalo
- Índices — criação e revisão de índices como primeira linha de investigação em caso de lentidão
- Backup e recuperação — rotina de backup com teste de restauração real, dimensionada pela criticidade dos dados
- Alta disponibilidade — diagnóstico de falhas e gargalos em bases que não podem ficar fora do ar
Engenharia de Dados
Pipelines e consolidação.
- SQLAlchemy (ORM) — construção de pipelines de integração entre sistemas diferentes, de forma automatizada e repetível
- Consolidação — dados dispersos em planilhas, sistemas e bancos diferentes reunidos numa fonte única
- Preparação de dados — limpeza e estruturação, prontos pra alimentar dashboards de BI e modelos de IA
Painel de Vendas
O produto, por dentro.
- Vue.js + PrimeVue — interface do painel, com componentização e biblioteca de UI
- FastAPI — API que serve os dados de vendas, metas e rankings
- SQLAlchemy — camada de acesso ao banco de dados
- PostgreSQL — banco de dados do painel
- API Anthropic (RAG) — o assistente de IA que responde perguntas em português sobre os dados do painel
Contato
Alguma dessas frentes encaixa no que você precisa?
Me conta o que você está tentando resolver — eu respondo com o que dá pra fazer.