Engenharia de dados em Fortaleza-CE e remoto.
Se os dados da sua empresa estão espalhados em planilhas, sistemas e bancos diferentes, ninguém enxerga o quadro completo. Eu construo a ponte entre essas fontes: um processo automatizado que busca o dado onde ele está, organiza e junta tudo num lugar só, confiável — pronto pra alimentar um painel de BI ou até um assistente de inteligência artificial.
Do dado espalhado à base única e confiável.
Antes de qualquer painel de BI ou modelo de IA fazer sentido, os dados precisam estar num lugar só, num formato consistente. Na prática, é raro isso já existir — cada sistema guarda um pedaço da informação, do jeito dele, e ninguém tem a visão completa. Engenharia de dados é o trabalho de construir a ponte entre essas fontes:
- Busca automatizada — um processo que vai até cada sistema, planilha ou banco e traz o dado de forma automática e repetível, sem ninguém copiando e colando
- Consolidação — tudo reunido numa fonte única, no mesmo formato, sem duplicidade nem contradição entre uma fonte e outra
- Preparação — dados limpos e organizados, prontos pra alimentar um painel de BI ou um modelo de inteligência artificial
Essa é também a frente que venho aprofundando junto da minha formação em Ciência de Dados — trabalho aplicado na prática, não teoria de curso.
Ver a stack técnica completa (SQLAlchemy, pipelines de integração) →
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Qual a diferença entre engenharia de dados e banco de dados (DBA)?
DBA cuida da saúde de um banco específico — modelagem, performance, backup. Engenharia de dados cuida do caminho que o dado percorre entre sistemas diferentes: extrair de um lugar, transformar e consolidar em outro, geralmente pra alimentar um painel ou modelo de IA.
Meus dados estão espalhados em várias planilhas e sistemas — dá pra unificar isso?
Sim, é exatamente esse o problema que a engenharia de dados resolve: construir um pipeline que puxa dado de cada fonte, padroniza e consolida numa base única e confiável, que aí sim pode alimentar um painel de BI.
Preciso de engenharia de dados antes de ter um painel de BI?
Se os dados já estão numa fonte só, organizada, não necessariamente — o painel pode consumir direto. Se os dados estão espalhados ou inconsistentes, sim: um painel em cima de dado bagunçado só automatiza a bagunça.
Seus dados estão espalhados em vários lugares?
Me conta onde os dados estão hoje — eu respondo com o que dá pra fazer.